吳靜靜

職稱

副教授

職務

聯系方式

wjjlady720@jiangnan.edu.cn

教育背景

2018.12～2019.12 日本京都大學，控制理論與控制工程專業， 訪問學者

2007.09～2012.06 上海交通大學（985重點高校），控制理論與控制工程專業，工學博士學位

2004.09～2007.6 江南大學（211重點高校，985平台），機械電子工程專業，工學碩士學位

2000.09～2004.6 陝西師範大學（211重點高校，985平台），機械工程專業，工學學士學位

學術兼職

國際SCI學術期刊《Signal Processing》審稿人，

國際SCI學術期刊《Circuits, Systems, and Signal Processing》審稿人

研究方向

[1]圖像處理與機器視覺

[2]模式識别與智能系統

[3]多傳感器信息融合與大數據分析

[4]智能測控裝備與智能傳感器研發

在研項目

[1]基于随機有限集的視頻目标跟蹤算法與應用研究，國家自然科學基金項目；

[2]電梯導軌端部尺寸自動檢測機，企業委托項目；

[3]基于物聯制造大數據的加工過程實時監測與主動控制，江蘇省科技計劃項目--産業前瞻與共性關鍵技術（重點項目）；

[4]定子轉子智能視覺檢測系統研發，企業委托項目；

[5]智能視覺缺陷檢測系統研發，企業委托項目；

[6]數字化汽車門鎖智能防錯裝配系統研發，企業委托項目；

[7]集成電路智能光學檢測機視覺檢測系統研發，企業委托項目；

[8]SD卡彩噴機視覺檢測系統

學術成果與獎勵

工作6年來，主持和參與國家自然科學基金及省部級科研項目共5項；主持和參與企業委托産學研項目15項，主持并完成科研經費300餘萬，完成多傳感測量與控制設備開發6項，成功應用于集成電路和PCB加工企業的自動光學檢測（AOI）和尺寸測量，光伏鋁型材生産企業的外觀視覺檢測和尺寸自動測量，電路闆生産企業的視覺缺陷檢測，電梯導軌機械加工企業的自動尺寸測量與檢測等；其中葵花籽視覺分選項目及其成果獲得輕工協會技術鑒定“國際先進”。

近6年來，參編專著1部：《機電一體化系統設計》；以第一作者或通訊作者發表學術論文30餘篇（第一作者17篇），其中SCI/EI論文16篇，授權/受理發明專利16項。此外，入選2017年江蘇省“雙創計劃”科技副總，獲得2018産學研項目立項；指導學生第十七屆全國機器人大賽、江蘇省大學生工程訓練綜合能力競賽、大學生機械創新設計大賽等獲獎6項，江南大學優秀畢業設計指導教師，2014年江南大學青年教師會講三等獎，2017年江南大學教學成果獎一等獎，2017年被評為江南大學優秀班主任，2018年入選江蘇省優秀中青年教師赴境外研修計劃。

近期成果

[1]基于疊代RANSAC自适應新生目标強度估計的GM-PHD多目标跟蹤方法,授權發明專利,ZL2015109431731；

[2]基于RANSAC的直噴發動機單次噴油量液位高度視覺檢測方法，授權發明專利,ZL2015109427191；

[3]吳靜靜；宋淑娟；秦煜；安偉,基于mean shift的芯片X光圖像層次分割，授權發明專利，ZL 201510943172.7；

[4]吳靜靜；秦煜；宋淑娟；安偉,直噴發動機單次噴油量液位高度視覺測量修正方法，授權發明專利，ZL 201510942720.4

[5]秦煜，吳靜靜，基于RANSAC的激光網格标記圖像特征提取（申請号201610184556.X）

[6]秦煜，吳靜靜，基于雙目視覺的電梯導軌自動測量系統（申請号201610184490.4）

[7]宋淑娟,吳靜靜,一種改進的基于Meanshift的多通道圖像分割算法（申請号CN201410818125.5）

[8]吳靜靜,基于概率假設密度的目标數變化的視頻跟蹤算法（申請号CN201410779080.5）

[9]吳靜靜,基于模拟退火優化BP神經網絡的PH值預測方法（申請号CN201410738449.8）

[10]吳靜靜,基于自适應新生目标強度的濾波算法（申請号CN201410737973.3）

近期論文

[1]J.J.Wu,K. Li, andQ.J.Zhangetc, “Iterative RANSAC based adaptive birth intensity estimation in GM-PHD filter for multi-target tracking,” Signal Processing, 2017,131（2）（SCI）

[2]J.J.Wu, S.Q.Hu, and Y. Wang,“Adaptive multifeature visual tracking in a Probability-hypothesis-density filtering framework,”Signal Processing, 2013, 93（12）：2915-2926. (SCI)

[3]J.J.Wu, S.Q.Hu, and Y. Wang,“Probability-hypothesis-density filter for multitarget visual tracking with trajectory recognition,”Optical Engineering, 2010, 49（12）：129701-1-129701-9. (SCI)

[4]J.J.Wu, L.H. You, and Y. Cao, “Particle Probability-Hypothesis-Density filter with Kernel Based State Extraction for Efficient Multi-target Visual Tracking, "Information Technology Journal, 2013, 12(17): 4176-4179.. (EI)

[5]吳靜靜,尤麗華,安偉,等.基于概率假設密度的目标數變化視頻跟蹤算法.江蘇大學學報:自然科學版, 2015(11),36(6):697-704.（CSCD）

[6]吳靜靜,宋淑娟,安偉,周德強,張洪,一種基于mean shift的多通道圖像分割算法.包裝工程, 2015(21): 89-94.（CSCD）

[7]吳靜靜,尤麗華,王瑤，宋淑娟,基于自适應新生目标強度的概率假設密度濾波. , 2015(11): 2741-2747.（CSCD）

[8]L.H. You and J.J. Wu,“Generalized likelihood ratio detector for aluminum alloy defect detection,”Information Technology Journal, 2013, 12(18): 4447-4452. (EI)

[9]Lihua You, Jingjing Wu etc.,“A statistical edge detection algorithm based on kalman filter ,”Journal of Investigative Medicine, 2014(12): 30-36. (SCI )

[10]L.H. You andJ.J. Wu, “Generalized likelihood ratio detector for aluminum alloy defect detection,”Information Technology Journal, 2013, 12(18): 4447-4452.(EI)